2020년 1월 2일 그렇다면 2020년 증시, 어떤 시각에서 바라보아야할지에 대해 새해 첫 거래일. 미중 1단계 협의가 없었더라도 기저효과가 발생되어 2020년에는 턴어라운드 [한국과 미국 그리고 중국의 OECD 경기선행지수 추이, 자료 : OECD]. 2019년 12월 31일 31일 금융투자업계에 따르면 12월 저점 대비 약 7% 상승한 코스피가 내년 가라앉은 가운데 중국의 차이신 제조업 구매관리자지수(PMI)와 미국의 공급 새해 첫 달 주가지수가 상승하는 현상인 '1월 효과'가 지난 10년간 나타났다. 6일 전 공포의 진원지인 중국 증시는 열흘 만에 개장하자마자 폭락세를 나타냈다. 새해에 지수가 상승하는 '연초 효과'가 이미 사라져버린 가운데 2월 6일 전 코로나바이러스 공포가 춘제 연휴가 끝나고 개장한 중국 증시에 급락을 초래했다. 상하이종합주가지수가 약 9% 하락했다가 소폭 회복했다. 2019년 12월 21일 현재 중국 게임시장에서 해외 부문의 매출은 올해 3분기 누적 기준 전년 동기 대비 36% 증가해 국내 시장이 8% 성장에 그친 것에 비해 차별화가 2019년 1월 25일 국내 주식시장에 '1월 효과'가 봄처럼 찾아왔다. 이들은 새해 들어서 코스피 시장에서만 약 2조8000억원어치 주식을 샀다. 미중 무역 고위급 회담 결과에 안도할 가능성이 높지만 미국 ISM제조업 지수, 중국 차이신 제조업 PMI 등
2009년 1월 21일 M1증가율이 M2증가율 보다 빨라질 때가 투자 적기주가 - 중국 주식. 2009년 2분기말에 M1 증가율은 바닥에서 회복될 것으로 보이는데, M1 통화공급지표와 주식시장은 모두 경기선행지수로 다른 지표보다 먼저 경제를 반영하기 때문이다. 중국 통화당국이 정책효과를 얻기까지 시간을 통화정책 정체시간이라고 2019년 12월 29일 새해를 맞이하는 이번 주(12월 30일∼1월 3일) 국내 증시는 12월 한국 수출과 중국 제조업 지표 등 지표에 주목할 전망이다. 지난 27일 발표된
2019년 12월 30일 새해를 맞이하는 이번 주(12월 30일~1월 3일) 국내 증시는 이른바 연초 효과는 1월의 주식시장 수익률이 다른 달보다 양호하. 이번 주에는 세계 경기 방향 판단에 중요한 중국 제조업 지표와 한국의 12월 수출입 실적이 발표된다. 2019년 12월 27일 1월 효과'는 통상 새해 주식시장에 대한 긍정적인 전망이 반영되면서 주가가 상승하는 현상을 말한다.주가를 상승시킬 만한 뚜렷한 호재가 없어도 1 2020년 1월 3일 [월가시각] 중국 지준율 0.5%p 인하로 133조 부양 효과…"올해 주가 새해 첫 거래일 뉴욕증시가 급등하며 지난해의 랠리를 이어갔다. 베이징에서 2020년 1월 1일 반등장이 기대되는 2020년 1월 미국과 중국의 1단계 무역협상이 진행되면서 세계증시는 시장에 대한 불확실성이 줄어들면서 연말 산타랠리를 기대
2020년 1월 6일 [이데일리 박종오 기자] 국내 주식시장에 '중동 불안'이라는 돌발 변수가 불거졌다. 이른바 '1월 효과'(새해 첫 달 주가가 상승하는 현상)가 무색하게 주가가 오는 15일로 예정된 미국과 중국의 1단계 무역 합의 서명, 중국 내 경기 2020년 1월 2일 그렇다면 2020년 증시, 어떤 시각에서 바라보아야할지에 대해 새해 첫 거래일. 미중 1단계 협의가 없었더라도 기저효과가 발생되어 2020년에는 턴어라운드 [한국과 미국 그리고 중국의 OECD 경기선행지수 추이, 자료 : OECD]. 2019년 12월 31일 31일 금융투자업계에 따르면 12월 저점 대비 약 7% 상승한 코스피가 내년 가라앉은 가운데 중국의 차이신 제조업 구매관리자지수(PMI)와 미국의 공급 새해 첫 달 주가지수가 상승하는 현상인 '1월 효과'가 지난 10년간 나타났다. 6일 전 공포의 진원지인 중국 증시는 열흘 만에 개장하자마자 폭락세를 나타냈다. 새해에 지수가 상승하는 '연초 효과'가 이미 사라져버린 가운데 2월
2020년 1월 1일 중국 새해첫날 지준율 0.5%p 전격 인하, 8천억위안 자금공급 효과, 6일 시행 에 대한 대출로 이어지고 일부 자금은 주식시장으로 유입돼 주식 시장 2020년 1월 3일 [뉴욕증시] 새해 첫 거래 중국발 호재에 강한 랠리. 이에 따라 금융시장에 8000억위안(1149억달러)을 웃도는 유동성을 공급하는 효과를 기대할 수